مرکز پژوهشی مطالعات مدیریت منابع و کسب و کار دانش محور مدیریت و چشم انداز آموزش 2716-9820 8 3 2026 12 21 Prioritizing antecedent factors influencing the role of artificial intelligence in human resource development اولویت‌بندی عوامل پیشایندِ تأثیرگذار بر نقش هوش مصنوعی در توسعه منابع انسانی 245665 10.22034/jmep.2026.583227.1661 FA علی البویحی حیدر وحید گروه مدیریت، دانشگاه لرستان، خرم آباد، ایران سید نجم الدین موسوی گروه مدیریت، دانشگاه لرستان، خرم آباد، ایران 0000-0002-6969-7729 امیرهوشنگ نظرپوری گروه مدیریت، دانشگاه لرستان، خرم آباد، ایران 0000-0003-3785-810X حجت الله وحدتی گروه مدیریت، دانشگاه لرستان، خرم آباد، ایران 0000-0003-2859-2901 Journal Article 2026 04 05 The purpose of this research is to prioritize the antecedent factors influencing the role of artificial intelligence (AI) in human resource development. In terms of objective, the study is developmental; in terms of nature, it is descriptive; and regarding the data type, it is quantitative. The research population consists of 11 experts in human resource management, information technology, AI, and organizational management, selected through purposive sampling, with data collection continuing until theoretical saturation was reached. Data were gathered using a researcher-made Fuzzy Delphi questionnaire, developed based on a literature review and expert interviews. The Fuzzy Delphi method was employed for data analysis and was implemented in three rounds to identify, screen, and prioritize the antecedents. The identified antecedent factors include technical and infrastructural factors, human and organizational readiness, managerial and procedural dimensions, environmental conditions, and ethical and legal considerations. The findings revealed that “technological infrastructure and system integration” achieved the highest priority among the antecedents with a defuzzified value of 4.965, followed by “human and organizational readiness” (4.965) and “process organization and procedural factors” (4.114). Technological awareness, organizational culture, and data mining capability were also identified as influential antecedent dimensions. In contrast, “external conditions and environmental factors” received the lowest priority with a defuzzified value of 3.280. هدف این پژوهش اولویت‌بندی عوامل پیشایندِ تأثیرگذار بر نقش هوش مصنوعی در توسعه منابع انسانی می باشد. این پژوهش از نظر هدف، توسعه‌ای؛ از نظر ماهیت، توصیفی؛ و از نظر نوع داده‌ها، کمی می باشد. جامعه پژوهش شامل 11 نفر از متخصصان مدیریت منابع انسانی، فناوری اطلاعات، هوش مصنوعی و مدیریت سازمانی می باشد که از طریق نمونه‌گیری هدفمند انتخاب شدند و گردآوری داده‌ها تا زمان دستیابی به اشباع نظری ادامه یافت. داده‌ها از طریق پرسشنامه دلفی فازی محقق‌ساخته که بر اساس مرور ادبیات و مصاحبه با خبرگان تدوین شده بود، گردآوری شد. برای تجزیه و تحلیل یافته ها از روش دلفی فازی استفاده شد. روش دلفی فازی در سه دور برای شناسایی، غربالگری و اولویت‌بندی عوامل پیشایند اجرا شد. عوامل پیشایندِ شناسایی‌شده شامل عوامل فنی و زیرساختی، آمادگی انسانی و سازمانی، ابعاد مدیریتی و رویه‌ای، شرایط محیطی، و ملاحظات اخلاقی و قانونی می باشد. یافته‌ها نشان داد که زیرساخت فناورانه و یکپارچه‌سازی سیستم‌ها با مقدار فازی‌زدایی‌شده 4.965 بالاترین اولویت را در میان عوامل پیشایند کسب کردند و پس از آن، آمادگی انسانی و سازمانی با مقدار 4.965 و سازمان‌دهی فرآیندی و عوامل رویه‌ای با مقدار 4.114 قرار گرفتند. آگاهی فناورانه، فرهنگ سازمانی و قابلیت داده‌کاوی نیز به عنوان ابعاد پیشایندِ تأثیرگذار شناسایی شدند. در مقابل، شرایط بیرونی و عوامل محیطی با مقدار فازی‌زدایی‌شده 3.280 ، کمترین اولویت را دریافت کردند.