مرکز پژوهشی مطالعات مدیریت منابع و کسب و کار دانش محور مدیریت و چشم انداز آموزش 2716-9820 8 3 2026 12 21 A Qualitative Model of AI‑Based Human Resource Management Interactions and Outcomes الگوی کیفی تعاملات و پیامدهای مدیریت منابع انسانی مبتنی بر هوش مصنوعی 245018 10.22034/jmep.2026.581008.1653 FA محمد میرزایی خالص گروه مدیریت دولتی، واحد بین المللی کیش، دانشگاه آزاد اسلامی، کیش، ایران. علیرضا روستا گروه مدیریت بازرگانی، واحد شهر قدس، دانشگاه آزاد اسلامی، شهر قدس، ایران. 0000-0001-8981-4374 آزاده اشرفی گروه مدیریت دولتی، واحد تهران شمال، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران 0000-0001-5161-035X حسن سلطانی گروه مدیریت دولتی، واحد شیراز، دانشگاه آزاد اسلامی، شیراز، ایران 0000-0002-2192-9738 Journal Article 2026 04 08 The present study aims to develop a qualitative model of the interactions and outcomes of artificial intelligence-based human resource management (AI-HRM). In terms of purpose, the research is exploratory, and in terms of implementation, it adopts a qualitative approach. The study population consisted of 18 university scholars, managers, and human resource management experts who were selected through purposive sampling. Data were collected using semi-structured interviews and analyzed through thematic analysis. The findings led to the identification of 183 codes, categorized into 28 basic themes and 27 organizing themes. The results indicated that AI-based human resource management comprises four principal dimensions: interactive algorithms in the interview screening process, including the interactive enhancement of interviews, intelligent matching of applicants with organizational competencies, and interactive analysis of résumé data; dynamic performance appraisal, including interactive evaluation of work quality, interactive prediction of long-term performance, and automated continuous feedback; employee interaction with the learning and development system, including interactive career path recommendation, adaptive learning content, and soft-skills simulation; and interactive human resource planning systems, including workforce estimation, turnover intention prediction, and improvement of HR processes. These four dimensions directly affect three major outcomes: operational productivity, with emphasis on automating administrative decrees and reducing leave-processing time; improvement in HR decision-making, with emphasis on the unbiased standardization of interviews and monitoring of behavioral data; and human resource value creation, with emphasis on shared value creation and alignment with strategic objectives. هدف این پژوهش الگوی کیفی تعاملات و پیامدهای مدیریت منابع انسانی مبتنی بر هوش مصنوعی می‎باشد. تحقیق حاضر به لحاظ هدف، اکتشافی و از نظر اجرا کیفی می‎باشد. جامعه آماری پژوهش شامل 18 نفر از اساتید دانشگاهی و مدیران و کارشناسان مدیریت منابع انسانی می باشد که با استفاده از روش نمونه‌گیری هدفمند انتخاب شدند. ابزار جمع‌آوری داده ها مصاحبه نیمه ساختار یافته می باشد. برای تجزیه و تحلیل داده ها از روش تحلیل مضمون استفاده شد. یافته ها نشان داد که تعداد 183 کد در قالب 28 مضمون پایه و 27 مضمون سازمان دهنده شناسایی شد. نتایج نشان داد که مدیریت منابع انسانی مبتنی بر هوش مصنوعی شامل چهار بعد اصلی است: «الگوریتم تعاملی در فرایند غربالگری مصاحبه» با مؤلفه‌های بهبود تعاملی مصاحبه‌ها، تطبیق هوشمند متقاضیان با شایستگی‌های سازمانی و تحلیل تعاملی داده‌های رزومه؛ «ارزیابی عملکرد پویا» با مؤلفه‌هایی نظیر ارزیابی تعاملی کیفیت کار، پیش‌بینی تعاملی عملکرد بلندمدت و بازخورد مستمر خودکار؛ «تعامل کارمند با سیستم یادگیری و توسعه» با مؤلفه‌های توصیه‌گر تعاملی مسیر شغلی، محتوای تطبیقی آموزشی و شبیه‌سازی مهارت‌های نرم؛ و «سیستم تعاملی برنامه‌ریزی منابع انسانی» با مؤلفه‌های تخمین نیروی کار، پیش‌بینی قصد ترک شغل و بهبود فرایندهای منابع انسانی. این ابعاد چهارگانه به طور مستقیم بر سه پیامد اصلی تأثیر می‌گذارند: «بهره‌وری عملیاتی» با تأکید بر خودکارسازی صدور احکام و کاهش زمان پردازش مرخصی؛ «بهبود تصمیمات منابع انسانی» با تأکید بر استانداردسازی بی‌طرفانه مصاحبه و نظارت بر داده‌های رفتاری؛ و «ارزش‌آفرینی منابع انسانی» با تأکید بر خلق ارزش مشترک و تمرکز بر اهداف استراتژیک.